[发明专利]基于森林区分度模型的预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于森林区分度模型的预测方法及系统，该方法包括步骤1，基于随机森林算法使用建模数据进行建模，对所述建模数据进行分箱，并经过区分度模型求解，获得建模结果；步骤2，根据建立的模型和所述建模结果，对待预测的数据进行打分，获得预测结果。本发明能提供一种简单的、扩展的、有据可循的分箱方法，它简化了对数据的考量，及不需要精通较高深的运算理论，就能够使用该方法得到较好的分箱结果，从而得到效果较好的预测结果。这在很大程度上也提高了建模的效率和模型的精度。

主权项

一种基于森林区分度模型的预测方法，其特征在于，包括：步骤1，基于随机森林算法使用建模数据进行建模，对所述建模数据进行分箱，并经过区分度模型求解，获得建模结果，其中所述步骤1包括：步骤11，基于所述随机森林算法，对所述建模数据进行分箱，获得分箱结果；步骤12，根据所述分箱结果将所述建模数据的变量转换为哑变量，利用所述哑变量进行区分度模型求解，获得各分箱权重；步骤13，根据所述各分箱权重计算所述建模数据中每个记录的分数，获得评分结果；步骤14，根据所述评分结果，决定区分好坏的分数，获得建模结果；步骤2，根据建立的模型和所述建模结果，对待预测的数据进行打分，获得预测结果，所述步骤2中：根据所述各分箱权重计算所述待预测的数据中每个记录的分数，获得评分结果。