[发明专利]光相位振动的小波消噪方法

摘要

本发明公开了一种光相位振动的小波消噪方法，一种窗口大小（即窗口面积）固定但其形状可改变，时间窗和频率窗都可改变的时频局部化分析方法，它在低频部分具有较宽的时间窗和较高的频率分辨率，在高频部分具有较宽的频率窗和较高的时间分辨率。使小波变换具有对信号的自适应性。从而达到精确去噪、自适应强的目的。使的光纤在复杂的电磁环境下可以准备的传输。

主权项

1.一种光相位振动的小波消噪方法，其特征在于，包括以下步骤：a、对数据作小波分解变化：其具体公式如下：其中表示含躁信号，可表示为数据向量，，…，是真实信号向量，，…，是高斯随机向量，，…，其中小波分解变换是线性变换，表示小波系数，为噪声水平；b、在小波频域，有效信号所产生的小波系数其模值较大；而噪声经过小波变换有白化趋势（高斯白噪声经过小波变换，在小波频域仍然表现为很强的随机性，认为是高斯分布），其小波频域对应系数模值很小，而且有用信号通常表现为低频信号或是一些比较平稳的信号，而噪声信号则通常表现为高频信号，所以我们可以先对含噪信号进行小波分解（如进行三层分解）：y为噪音信号，其中为分解的近似部分，为分解的细节部分，,则噪声部分通常包含在，，中，用门限阈值对小波系数进行处理（小于门限值的系数置零），最后重构信号即可达到消噪的目的；选择阀值公式对上述小波系数作门限阈值处理,门限阈值处理可以表示为，n代表信号长度，当n趋于无穷大时使用阈值公式对小波系数作阈值处理可以去除噪声；其中是阈值函数，可取硬阈值函数和软阈值函数；c、对上述处理过的小波系数作逆变换重构信号：即可得到消除消噪后的信号；其公式如下：，其中d是分解系数向量，即d=（D1,D2,…Dn）。