[发明专利]轧机振痕振动信号的故障特征提取方法及识别方法有效
| 申请号： | 201310023206.1 | 申请日： | 2013-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN103115668A | 公开（公告）日： | 2013-05-22 |
| 发明（设计）人： | 邵毅敏;余文念;吴胜利;邓潇;王利明;丁岩 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G01H17/00 | 分类号： | G01H17/00 |
| 代理公司： | 重庆市前沿专利事务所 50211 | 代理人： | 郭云 |
| 地址： | 400045 *** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种轧机振痕振动信号的故障特征提取方法及识别方法，属于轧机故障监测领域。本发明采用基于二阶循环自相关的解调方法对振痕振动信号进行解调分析，可以有效地对非平稳的振痕振动信号进行频率解调，并且对解调后的二阶循环自相关函数进行时域切片，完整地保留了振痕振动信号的调制信息，由此提高了振痕振动信号故障特征提取的准确度；本发明还采用功率谱信息熵的形式来识别轧机是否存在故障，无需考虑轧机速度波动的影响，识别方法简单且准确度高。 | ||
| 搜索关键词： | 轧机 振动 信号 故障 特征 提取 方法 识别 | ||
【主权项】：
一种轧机振痕振动信号的故障特征提取方法，其特征在于由以下步骤组成：A1、采集轧机的振痕振动信号，并且对该振痕振动信号进行频谱分析，确定该振痕振动信号的共振峰频带；A2、对该共振峰频带下的振痕振动信号进行带通滤波，滤除将会影响下一步中解调分析过程的频率成分；A3、采用基于二阶循环自相关的解调方法对带通滤波后的振痕振动信号进行解调分析，获得二阶循环自相关函数；A4、对该二阶循环自相关函数进行时域切片，获得时域切片信号，从而提取出该振痕振动信号的故障特征信息。
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