[发明专利]一种对海量变量进行筛选的方法及设备

摘要

本申请提供一种对海量变量进行筛选的方法及设备，本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种对海量变量进行筛选以获得变量组合的方法。本申请要解决的技术问题是在海量变量筛选中存在的误将不应被删除的变量删除、分析选择变量时间长，耗费精力大等问题。本申请所述方法主要包括基于候选变量池的变量，获得第一变量组合；判断第一变量组合中是否有任一变量的方差膨胀因子值大于预定值；若是，取方差膨胀因子值最高的n个变量，并比较所述n个变量的方差膨胀因子值和标准化参数估计值，基于比较结果更新所述候选变量池，并基于更新后的候选变量池，重新获得第一变量组合并进行判断；若否，将所述第一变量组合作为最终变量组合输出。

主权项

一种对变量进行筛选的方法，包括：(a)从候选变量池中选择符合预定显著性限值的变量以构成第一变量池；(b)针对所述第一变量池中的变量，基于第一预定规则获得第一变量组合，所述第一预定规则为stepwise筛选规则；(c)计算所述第一变量组合中各变量的方差膨胀因子值和标准化参数估计值；(d)确定第一变量组合中的变量是否有任一变量的方差膨胀因子值大于预定的方差膨胀因子值；(e)如果是，取第一变量组合中方差膨胀因子值最高的n个变量，并比较所述n个变量的方差膨胀因子值和标准化参数估计值，基于比较结果更新所述候选变量池，并基于更新后的候选变量池，执行步骤(a)～(d)；(f)如果确定第一变量组合中的变量的方差膨胀因子值小于或等于预定的方差膨胀因子值，将所述第一变量组合作为最终变量组合输出，并将输出的所述变量通过加权的方式形成一个回归模型并应用于数据处理与计算中。