[发明专利]基于多特征层次化判决的光学遥感图像云判别方法

摘要

本发明提供一种基于多特征层次化判决的光学遥感图像云判别方法，能够更准确的判别云和非云。第一步：提取解译对象的灰度直方图，并对灰度直方图进行截取，以去除奇异值；第二步：将解译对象分为单一型和混合型；单一型是指对象中只含一种解译对象，而混合型是指一个对象中含有两种或两种以上解译对象；第三步：对于混合型对象，利用方差标准比H’作为门限划分为确定混合型对象或不确定混合型对象；对于单一型对象和确定混合型对象采用门限法进行再分类，对于不确定混合型对象采用分类器进行再分类；所述方差标准比H’为解译对象的灰度方差与灰度方差标准值H的比值；方差标准比H’越大表示越接近不确定混合型。

主权项

一种基于多特征层次化判决的光学遥感图像云判别方法，其特征在于，该方法包括：第一步，基于直方图进行预操作：提取解译对象的灰度直方图，并对灰度直方图进行截取，以去除奇异值；所述截取为：从灰度级的最高位向下累加像素点，当累加的像素点之和达到预设值M时停止，也就是从高位截取M个像素点时对应的灰度级为上界Fh，同理从灰度级的低位向上累加像素值，当达到预设值N时停止，也就是从低位截取N个像素点时对应的灰度级为下界Fl；第二步：将解译对象分为单一型和混合型；单一型是指对象中只含一种解译对象，而混合型是指一个对象中含有两种或两种以上解译对象；第三步：对于混合型对象，利用方差标准比H’作为门限划分为确定混合型对象或不确定混合型对象；对于单一型对象和确定混合型对象采用门限法进行再分类，对于不确定混合型对象采用分类器进行再分类；所述方差标准比H’为解译对象的灰度方差与灰度方差标准值H的比值，灰度方差标准值H为：假设截取后灰度直方图中所包含的像素均匀分布到截取后的灰度级上界Fh和下界Fl之间的灰度方差；方差标准比H’越大表示越接近不确定混合型。