[发明专利]基于可信度的加权协作频谱检测方法

摘要

本发明涉及一种基于可信度的加权协作频谱检测方法，主要步骤是：各感知节点检测本地频谱，并与全局检测结果进行比较获得各自的本地频谱感知可信度；融合中心利用切尾平均法计算可信度门限，选择可信度大于该门限的感知节点参与协作；对筛选出的感知节点的可信度进行归一化处理得到各感知节点在本次协作中的加权系数；融合中心将参与协作的节点检测统计量加权求和后与系统的判决门限比较，最后判决主用户是否正在占用频谱；每次检测完成后更新感知节点的可信度，为下一次检测作准备。本发明有效降低了认知网络协作检测的复杂性，提高了频谱检测性能，在噪声波动环境下具有良好的鲁棒性。

主权项

1.基于可信度的加权协作频谱检测方法，包括如下步骤： 步骤1、网络配置——在已有主用户的网络中配置包含M个感知节点和一个融合中心的认知无线电网络； 步骤2、设置感知节点的可信度——第m次检测时第i个感知节点的可信度u_i，m-1为第m-1次检测后第i个感知节点的本地频谱检测结果与融合中心频谱检测结果相同的累积次数，i＝1，2，...，M；步骤3、本地检测——每个感知节点进行本地检测，独立判决是否存在主用户，然后各自将判决结果和本地检测统计量发送到融合中心； 步骤4、确定参与协作的感知节点——将第m-1次检测后感知节点可信度的切尾平均数作为第m检测时的可信度门限，选择可信度大于或等于所述可信度门限的感知节点参与协作； 步骤5、设置感知节点的加权系数——设第m次检测时参与协作的第k个感知节点的可信度为R_k，m-1，则参与协作的第k个感知节点在第m次协作感知中的加权系数为k＝1，2，…，K，K为第m次检测时参与协作的感知节点的个数；步骤6、融合中心判决——将参与协作的各感知节点的本地检测统计量进行加权求和得到频谱判决的统计量，若频谱判决的统计量大于判决门限，则融合中心判决主用户存在，否则融合中心判决主用户不存在； 步骤7、重复步骤2至步骤6，进行下一次频谱检测。