[发明专利]基于多光谱成像的人体皮肤检测方法有效
| 申请号： | 201310025361.7 | 申请日： | 2013-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN103268499A | 公开（公告）日： | 2013-08-28 |
| 发明（设计）人： | 侯亚丽;郝晓莉;郭长青;王悦扬;袁雪;陈后金;蔡伯根 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66;G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 在多光谱成像系统中利用校准的方法获取物体在所选两个波段下的反射特性并将反射特性作为特征进行皮肤检测。所述多光谱成像系统包括反射特性已知的参照物，配置拍摄所选两个不同波段下图像的光源和接收设备。所述通过校准的方法获取物体反射特性是利用参照物的反射特性预测图像中其他物体的反射特性。所述皮肤检测方法是将人体皮肤与非皮肤物体的不同反射特性作为特征，将皮肤与非皮肤的检测视为二分类问题，利用机器学习的方法训练分类器，并进行检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 光谱 成像 人体 皮肤 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种在多光谱成像系统中通过校准的方法获取所选两个波段下多光谱图像中物体的反射特性，并基于反射特性进行人体皮肤检测的方法，所述方法包括用处理器实现的以下步骤：a) 在被拍摄场景中放置参照物，参照物用于获取图像中其他像素的反射特性；b) 校准：实施例不同，需要获取的反射特性不同，校准方法与需要获取的反射特性有关。校准是处理器通过已知参照物的反射特性获取其他物体反射特性；c) 训练：从拍摄的图片中提取正样本（皮肤）和负样本（非皮肤物体），利用机器学习的方法训练获得分类器；d) 检测：用训练阶段获得的分类器进行人体皮肤检测。
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