[发明专利]一种声纹识别方法和装置无效
| 申请号： | 201310032846.9 | 申请日： | 2013-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN103971690A | 公开（公告）日： | 2014-08-06 |
| 发明（设计）人： | 王尔玉;卢鲤;张翔;刘海波;李露;饶丰;陆读羚;岳帅;陈波 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/20 | 分类号： | G10L17/20 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 张驰;宋志强 |
| 地址： | 518044 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施方式提出一种声纹识别方法和装置。方法包括：基于无标注语音数据建立深层神经网络初级模型，并且基于有标注语音数据对该深层神经网络初级模型进行训练，以获取深层神经网络二级模型；利用该深层神经网络二级模型注册说话人高层声纹特征与说话人标识；接收测试语音数据，基于该深层神经网络二级模型从测试语音数据中提取测试语音高层声纹特征，并且基于该测试语音高层声纹特征确定说话人标识。通过深层神经网络自动学习语音信号当中包含能够抵御噪声干扰的高层次说话人信息，可以有效抵御噪声干扰。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 声纹 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种声纹识别方法，其特征在于，该方法包括：基于无标注语音数据建立深层神经网络初级模型，并且基于有标注语音数据对该深层神经网络初级模型进行训练，以获取深层神经网络二级模型；利用该深层神经网络二级模型注册说话人高层声纹特征与说话人标识；接收测试语音数据，基于该深层神经网络二级模型从测试语音数据中提取测试语音高层声纹特征，并且基于该测试语音高层声纹特征确定说话人标识。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技（深圳）有限公司，未经腾讯科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201310032846.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
