[发明专利]一种分数低阶统计量模值变换小波频域多模盲均衡方法

摘要

本发明提出了一种分数低阶统计量模值变换小波频域多模盲均衡方法，所述方法利用分数低阶统计量抑制α稳定分布噪声的同时，利用模值变换将多个幅度模值变换成单一幅度模值，然后将正交小波变换、快速傅里叶变换引入到多模盲均衡方法中。所述方法通过模值变换实现了对M阶正交幅度调制信号MQAM的有效均衡，同时利用FFT和重叠保留法减小了计算量，并在信号进入均衡器之前对其进行正交小波变换，减小了输入信号的自相关性。本发明方法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差，在水声通信领域具有一定的应用价值。

主权项

一种分数低阶统计量模值变换小波频域多模盲均衡方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤A，将发射信号a(n)经过脉冲响应信道c(n)得到信道输出向量b(n)，其中n为时间序列；步骤B，采用α稳定分布噪声w(n)和步骤A所述的信道输出向量b(n)得到正交小波变换前的均衡器输入信号y(n)：y(n)=w(n)+b(n)；步骤C，对步骤B所述的均衡器输入信号y(n)取其实部yr(n)和虚部yi(n)，然后对实部yr(n)和虚部yi(n)分别进行正交小波变换，则经过正交小波变换后的信号为vr(n)=Qyr(n)，vi(n)=Qyi(n)式中，Q为正交小波变换矩阵，vr(n)和vi(n)分别为时域均衡器输入信号y(n)的实部yr(n)和虚部yi(n)经过正交小波变换后的信号分量，频域均衡器输出Z(N)的实部Zr(N)和虚部Zi(N)分别为Zr(N)=Rr(N)Fr(N)，Zi(N)=Ri(N)Fi(N)式中，N表示长度为L的数据块的块数，L为均衡器权向量长度，Fr(N)和Fi(N)分别为频域均衡器权向量F(N)的实部和虚部，Rr(N)和Ri(N)分别为vr(n)和vi(n)经过快速傅里叶变换后的频域实部和虚部；步骤D，对步骤C频域均衡器输出信号Z(N)的实部Zr(N)和虚部Zi(N)分别作傅里叶反变换得到时域均衡器输出信号z(n)的实部zr(n)和虚部zi(n)。