[发明专利]一种基于Hadoop的海量人脸图像的检索方法

摘要

本发明属于计算机领域，具体涉及一种基于Hadoop的海量人脸图像的检索方法，该方法主要包括如下步骤，步骤a:将海量人脸图像上传至Hadoop分布式文件系统HDFS，通过Hadoop的Mapreduce框架读取图像原始数据并存储在HBase中；步骤b:从HBase中读取原始图像数据，通过特征提取算法进行降维，把降维后的图像数据存储在HBase中；步骤c:通过Hadoop的Mapreduce框架从HBase中读取降维后的图像数据，对图像数据建立分布式搜索引擎Katta的索引，然后将Katta索引部署到Hadoop的集群环境中；步骤d:实现自定义评分的图像查询，在该查询中实现图像分类算法；步骤e:将待测人脸图像数据封装到自定义评分的图像查询中，通过分布式搜索引擎Katta完成人脸图像检索。

主权项

一种基于Hadoop的海量人脸图像的检索方法，其特征在于：具体包括如下步骤：步骤a：将海量人脸图像上传至Hadoop分布式文件系统HDFS，通过Hadoop的Mapreduce框架读取图像原始数据并存储在HBase中；步骤b：从HBase中读取原始图像数据，通过特征提取算法进行降维，把降维后的图像数据存储在HBase中；步骤c：通过Hadoop的Mapreduce框架从HBase中读取降维后的图像数据，对图像数据建立分布式搜索引擎Katta的索引，然后将Katta索引部署到Hadoop的集群环境中；步骤d：实现自定义评分的图像查询，在该查询中实现图像分类算法；步骤e：将待测人脸图像数据封装到自定义评分的图像查询中，通过分布式搜索引擎Katta完成人脸图像检索。