[发明专利]基于字典学习的图像编码方法及系统有效
| 申请号： | 201310039436.7 | 申请日： | 2013-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN103489203A | 公开（公告）日： | 2014-01-01 |
| 发明（设计）人： | 陶晓明;孙逸鹏;葛宁;陆建华 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06K9/66 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于字典学习的图像编码方法及系统，该方法包括：从图像样本中随机选取图像块，进行基于批处理的稀疏表示，通过交替优化方法求解字典矩阵；根据已获得的字典矩阵，利用批处理的稀疏表示，对待编码图像块进行稀疏表示,并对稀疏系数向量中的非零系数进行量化熵编码；在解码端，根据已获得的字典矩阵，对上述编码后的图像进行解码和稀疏重建。该系统包括：基于批处理的稀疏表示的字典学习模块、图像编码模块、以及图像解码模块。本发明解决了字典学习中训练样本规模大的难题，同时降低了图像样本的重建误差，显著提升图像压缩的率失真性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 字典 学习 图像 编码 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于字典学习的图像编码方法，其特征在于，包括以下步骤：A、从图像样本中随机选取图像块，进行基于批处理的稀疏表示，通过交替优化方法求解字典矩阵；B、根据已获得的字典矩阵，利用批处理的稀疏表示对待编码的图像块进行稀疏表示,并对稀疏系数向量中的非零系数进行量化熵编码；C、在解码端，根据已获得的字典矩阵，对上述编码后的图像进行解码和稀疏重建。
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