[发明专利]一种基于sift种子区域增长的彩色图像检索方法

摘要

本发明公开了一种基于sift种子区域增长的彩色图像检索方法，包括下列步骤：(1)、对于待查询图像，选择sift种子点；(2)、使用区域生长法将图像分割成多个区域；(3)、根据规则对区域进行合并；(4)、针对图像的每一个区域，提取区域特征；(5)、计算待查询图像的区域与图像库中的图像的区域之间的相似度；(6)、构建权重二分图；计算待查询图像与图像库中的图像的相似度；(7)、将图像库中的图像按照与待查询图像的相似度由大到小的顺序排列。通过上述方式，本发明能够减小由于图像分割的不精确所带来的误差问题和弥补使用单一特征检索图像的不足。

主权项

一种基于sift种子区域增长的彩色图像检索方法，其特征在于：包括下列步骤：(1)、对于待查询图像，选择sift种子点；(2)、使用区域生长法将图像分割成多个区域；(3)、根据规则对区域进行合并；(4)、针对图像的每一个区域，提取区域特征；(5)、计算待查询图像的区域与图像库中的图像的区域之间的相似度；(6)、构建权重二分图；计算待查询图像与图像库中的图像的相似度；(7)、将图像库中的图像按照与待查询图像的相似度由大到小的顺序排列；所述步骤(3)中的区域合并规则为：规则1：如果两个相邻区域的相对欧氏距离小于设定阈值，合并这两个区域；所述相对欧氏距离的计算公式如下：式中，R_i, R_j指相邻的两个区域，D_cs(R_i, R_j)表示R_i区域与 R_j区域的相对欧氏距离，指R_i区域内像素的RGB颜色空间的三个彩色分量平均值，指R_j区域内像素的RGB颜色空间的三个彩色分量平均值；所述阈值在0.1～0.2之间选取；规则2：如果一个区域内的sift种子点数小于设定阈值，将这个区域合并到与它的相对欧氏距离最小的邻居区域中；所述阈值在1～5之间选取。