[发明专利]在复杂工业环境下的视频图像中自动识别目标图像的方法在审
| 申请号： | 201310041920.3 | 申请日： | 2013-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN103136530A | 公开（公告）日： | 2013-06-05 |
| 发明（设计）人： | 张坚;何健;王佳承 | 申请（专利权）人： | 国核自仪系统工程有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/54 | 分类号： | G06K9/54 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 俞宗耀;俞昉 |
| 地址： | 200241 上海市闵*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种在复杂工业环境下的视频图像中自动识别目标图像的方法，按照以下步骤对视频图像逐帧进行识别运算：将复杂工业环境下视频图像按帧转化为灰度图像；若图像亮度低或对比度低，采用直方图均衡化或直方图匹配对其进行改善亮度或对比度处理；采用自适应中值滤波的方式对图像进行去噪处理；若清晰度不高，采用拉普拉斯滤波器对图像进行锐化处理；对图像提取其SIFT特征点；计算图像与目标图像SIFT特征点的匹配关系，找到符合匹配要求的关键帧；输出关键帧与目标图像的匹配结果图。本发明可有效地改善复杂工业环境下视频图像的亮度和对比度低、被椒盐噪声污染以及图像模糊所导致的SIFT特征点数量少及特征点匹配率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 复杂 工业 环境 视频 图像 自动识别 目标 方法 | ||
【主权项】：
在复杂工业环境下的视频图像中自动识别目标图像的方法，其步骤包括：a. 将复杂工业环境下的视频图像按帧转化为灰度图像；b. 若步骤a的视频图像亮度低或对比度低，则采用直方图均衡化或直方图匹配对其进行改善亮度或对比度处理；c. 采用自适应中值滤波的方式对步骤b的视频图像进行去噪处理；d. 若清晰度不高，采用拉普拉斯滤波器对步骤c的视频图像进行锐化处理；e 对步骤d的视频图像提取其SIFT特征点；f. 计算步骤e获得的视频图像SIFT特征点与目标图像SIFT特征点的匹配关系，找到符合匹配要求的关键帧；g. 输出关键帧与目标图像的匹配结果图。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国核自仪系统工程有限公司，未经国核自仪系统工程有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201310041920.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
