[发明专利]一种超声血流信号质量实时分析方法

摘要

本发明涉及一种超声血流信号质量实时分析方法，在超声血流信号的采集过程中，由于探头与血管的位置之间通常存在定位偏差及其它因素的影响，所采集到的超声血流信号质量波动极大。本发明主要采用样本熵的方法评价超声血流信号的质量：首先，获取血管中的超声血流信号并去除噪声；其次，对超声血流信号做一阶和二阶差分处理；然后，采用样本熵的方法计算超声血流信号熵值；最后，通过设置阈值实时判断超声血流信号的优劣。本发明具有对超声血流信号的质量评估准确，同时兼顾高效快速等特点，适用于对各类超声血流信号的实时评价。

主权项

一种超声血流信号质量实时分析方法，其特征在于：首先，获取血管中的超声血流信号并去除噪声；其次，对超声血流信号做二阶差分处理；然后，采用样本熵的方法计算超声血流信号熵值；最后，通过设置阈值实时判断超声血流信号的优劣，其具体包括以下步骤：1)首先，确定待测血管的位置，然后用笔标记其位置并涂上超声耦合剂，采用CBS 2000经颅多普勒血流分析仪，将探头对准血管并对准好角度，获取超声血流图；2)然后，将在步骤1)中获取的超声血流图转化为声谱灰度图，根据该声谱灰度图，按照从上到下的顺序逐列扫描，每一列从上到下相邻两个像素点依次比较，找出第一次相邻两个像素值不同的点，并标记这些点，可以得到用于分析的超声血流信号；3)对于步骤2)所得到的超声血流信号，采用7‑level‘db6’的小波变换处理，减少混杂在超声血流信号中的低频漂移和高频噪声。其具体方法为：通过减掉小波的第7阶系数来抑制波形的低频漂移，通过减掉小波的第一阶的细节系数移除高频噪声；4)采用下式对原始超声血流信号做二阶差分处理，x(n)＝y(n+1)‑2*y(n)+y(n‑1)其中y(n)为原始超声血流信号，x(n)为经差分处理后的超声血流信号；5)对步骤4)得到的经差分处理过的超声血流信号采用样本熵的方法计算其熵值；6)通过设置阈值判断超声血流信号样本熵值，实时判断超声血流信号的优劣并提高样本采集的效率，如果样本熵值小于给定值，则返回第1)步，如果样本熵值大于给定值，则方法结束。