[发明专利]一种飞机行为预测系统及预测方法有效
| 申请号： | 201310049949.6 | 申请日： | 2013-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN103164617B | 公开（公告）日： | 2016-11-23 |
| 发明（设计）人： | 池宏;许保光;祁明亮;臧宁宁;邵雪焱;高敏刚;石彪;谭显春 | 申请（专利权）人： | 中国国际航空股份有限公司;中国科学院科技政策与管理科学研究所 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 孟锐 |
| 地址： | 101300 北京市顺义区天*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种飞机行为预测系统，包括：模型生成单元，其根据两个或两个以上飞行行为数据维度构建数据空间，并根据搜索条件和约束条件生成飞行行为预测模型；数据获取单元，其获取飞行行为数据；以及预测单元，其根据所述飞行行为数据，利用所述飞行行为预测模型在所述数据空间上搜索非正常飞行行为高占比区域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 飞机 行为 预测 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种飞机行为预测系统，包括：模型生成单元，其根据两个或两个以上飞行行为数据维度构建数据空间，并根据搜索条件和约束条件生成飞行行为预测模型；数据获取单元，其获取飞行行为数据；以及预测单元，其根据所述飞行行为数据，利用所述飞行行为预测模型在所述数据空间上搜索非正常飞行行为高占比区域，其中，所述预测单元的搜索在待检索区域上进行，所述待检索区域是所述数据空间的一部分，其中，所述模型生成单元的搜索条件为：该高占比区域的非正常飞行行为占比越高越好，极可能地趋于1；该高占比区域的面积越大越好，尽可能地趋于整个待检索区域；该高占比区域包含的非正常行为航班个数尽可能的多，其中，所述模型生成单元的约束条件为：该高占比区域非正常行为的航班数和/或航班总数达到超过预设的阈值。
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G06 计算；推算；计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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