[发明专利]基于MapReduce 计算模型的任务封装方法及装置

摘要

本发明涉及一种基于MapReduce计算模型的任务封装方法及装置，所述方法包括如下步骤：获取输入程序，判断输入程序是否为Java编译程序，若是，则将输入程序打包为Java作业类型的任务，即使用Java标准打包器将Java编译程序封装成Jar格式文件；将Java作业类型的任务信息传递给壳任务；若否，则判断输入程序是否为流作业类型的程序，若是，则将流作业类型的程序作为流作业类型的任务，将流作业类型的任务信息传递给壳任务；若否，则将所述输入程序封装为流作业类型的任务，将流作业类型的任务信息传递给壳任务。本发明支持更多的计算类型，在解决实际问题时，可以更关注在业务逻辑而非对计算任务的底层封装，更快更好地解决实际生产需求。

主权项

一种基于MapReduce计算模型的任务封装方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，任务引擎获取输入程序，判断所述输入程序是否为MapReduce计算模型支持的Java编译程序，若是，则执行步骤S2；若否，则执行步骤S4；S2，使用Java标准打包器将Java编译程序封装成Jar格式文件；S3，将Jar格式文件的位置信息传递给MapReduce计算模型中运行的壳任务；S4，判断所述输入程序是否为流作业类型的程序，若是，执行步骤S5；若否，则执行步骤S6；S5，将流作业类型的程序作为流作业类型的任务，并将流作业类型的任务信息传递给MapReduce计算模型中运行的壳任务；S6，将所述输入程序封装为流作业类型的任务，将流作业类型的任务信息传递给MapReduce计算模型中运行的壳任务。