[发明专利]一种短时交通流量预测模型的建模方法有效
| 申请号： | 201310052191.1 | 申请日： | 2013-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN103150609B | 公开（公告）日： | 2017-05-03 |
| 发明（设计）人： | 刘静 | 申请（专利权）人： | 健雄职业技术学院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/00;G06N3/00;G08G1/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 | 代理人： | 夏雪 |
| 地址： | 215411 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种短时交通流量预测模型的建模方法，包括如下步骤将惩罚参数γ和径向基核函数宽度参数σ作为参数代入LSSVM模型训练并预测；采用预测结果的相对误差总和作为适应度评估函数，适应度评估函数最小值的人工鱼位置即为最优的LSSVM惩罚参数γ和径向基核函数宽度参数σ；采用最优参数γ和σ的LSSVM对短时交通流量数据进行训练，建立最优短时交通流量预测模型。本发明提高短时交通流量的预测能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 交通 流量 预测 模型 建模 方法 | ||
【主权项】：
一种短时交通流量预测模型的建模方法，其特征在于，包括如下步骤：将惩罚参数γ和径向基核函数宽度参数σ作为参数代入LSSVM模型训练并预测；采用预测结果的相对误差总和作为适应度评估函数，适应度评估函数最小值的人工鱼位置即为最优的LSSVM惩罚参数γ和径向基核函数宽度参数σ，所述适应度评估函数为：finess=Σj=1n|yi-yi*|]]>式中，yi为真实短时交通流量数据，yi*为模型的预测结果；采用最优参数γ和σ的LSSVM对短时交通流量数据进行训练，建立最优短时交通流量预测模型。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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