[发明专利]基于气象信息的分区电网母线负荷预测系统

摘要

本发明公开了一种基于气象信息的分区电网母线负荷预测系统，该系统利用实时和预报气象信息，实现对全区域所有500kV和220kV变电站母线的负荷预测，并完成对电网分区的识别及分区负荷预测。本系统中选用的预测算法包含了经典算法及智能预测算法，其中经典算法包括一元线性回归、二次多项式回归、自适应指数预测、指数预测、增长率预测、非齐次指数预测、B.Compertz模型和logistic模型；而智能预测算法包括优化BP神经网络算法以及优化粒子群算法，预测过程中系统择优选择预测算法。本系统为日前母线负荷预测系统，对次日至未来多日每时段的母线负荷和分区负荷进行预测，预测内容为被预测日的96点的有功负荷。

主权项

一种基于气象信息的分区电网母线负荷预测系统，其特征在于：建立以分区、厂站、母线负荷的层次关系描述的树状结构母线负荷基本模型，通过电网模型中的负荷组、主变端点、线路端点定义的方式创建母线负荷模型；利用气象数据进行相似日数据的选取，利用母线负荷预测算法库进行负荷预测，择优选择预测结果，实现自适应偏差修正，识别电网分区信息，对电网分区的负荷进行预测。