[发明专利]一种考虑数据可信度的数据挖掘方法无效
| 申请号： | 201310056007.0 | 申请日： | 2013-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN103177084A | 公开（公告）日： | 2013-06-26 |
| 发明（设计）人： | 封毅;琚春华;刘东升;陈庭贵;许翀寰 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵;黄美娟 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种考虑数据可信度的数据挖掘方法，包括确认等待数据挖掘的数据集在经验知识型数据方面的特性、采用基于互联网知名度的评估法来评估每条经验知识型数据的可信度、在数据挖掘的关联规则方法中引入数据可信度作为权重。所述的在数据挖掘的关联规则方法中引入数据可信度包括对经典的Apriori算法进行扩展，在计算支持度时改为计算各Itemset加权后得到的支持度，并用基于互联网知名度评估得到的经验知识型数据可信度作为其加权时所用的权值。本发明提供一种利用互联网评估数据可信度并融入挖掘过程的数据挖掘方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 考虑 数据 可信度 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
一种考虑数据可信度的数据挖掘方法，包括以下步骤：步骤S10、确认等待数据挖掘的数据集在经验知识型数据方面的特性；步骤S20、采用基于互联网知名度的评估法来评估每条经验知识型数据的可信度；步骤S30、在数据挖掘的关联规则方法中引入数据可信度作为权重。
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