[发明专利]一种基于鳞片图文特征的织物羊绒含量检测系统及方法有效

专利信息
申请号: 201310059116.8 申请日: 2013-02-25
公开(公告)号: CN103149210A 公开(公告)日: 2013-06-12
发明(设计)人: 王军;于伟东;代国亮;石先军 申请(专利权)人: 东华大学
主分类号: G01N21/84 分类号: G01N21/84
代理公司: 上海申汇专利代理有限公司 31001 代理人: 翁若莹;柏子雵
地址: 201620 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明的一个技术方案是提供了一种基于鳞片图文特征的织物羊绒含量检测系统,其特征在于,包括:信息采集系统;计算机图像及信息处理模块;专家识别系统及智能预测预报系统,在分析织物表面羊绒含量和织物含量的关系基础上,通过灰色预测模型和人工神经网络模型分别预测预报织物羊绒含量,两者互为验证。本发明的另一个技术方案是提供了一种基于鳞片图文特征的织物羊绒含量的检测方法。本发明通过无损的方法,结合智能专家系统和不同的预测模型,既解决了传统检测方法前期准备时间长、过程复杂、效率低的不足,同时也大大提高了检测的准确性。
搜索关键词: 一种 基于 鳞片 图文 特征 织物 羊绒 含量 检测 系统 方法
【主权项】:
一种基于鳞片图文特征的织物羊绒含量检测系统,其特征在于,包括:信息采集系统(1),用于获取羊绒织物或羊绒衫的表面图像及纤维光泽度数字量;计算机图像及信息处理模块(2),对由信息采集系统(1)传输来的表面图像进行处理获得获得纤维细度、鳞片密度、鳞片平均长度、鳞片边界周长和鳞片显示面积;专家识别系统,将由计算机图像及信息处理模块(2)获得的纤维细度、鳞片密度、鳞片平均长度、鳞片边界周长和鳞片显示面积及由信息采集系统(1)得到的纤维光泽度数字量与专家识别系统内预存的羊绒特征数据进行比对分析,进而识别、标识出表面图像里的羊绒面积,并最终得到织物表面羊绒含量;智能预测预报系统(3),在分析织物表面羊绒含量和织物含量的关系基础上,通过灰色预测模型和人工神经网络模型分别预测预报织物羊绒含量,两者互为验证。
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