[发明专利]基于智能图像处理和模型估计的烟叶叶面积质量测定方法有效
| 申请号： | 201310060528.3 | 申请日： | 2013-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN103175835A | 公开（公告）日： | 2013-06-26 |
| 发明（设计）人： | 杨征宇;余苓;任伟;杨凯;杨斌;徐其敏;陈清 | 申请（专利权）人： | 上海烟草集团有限责任公司;华环国际烟草有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/84 | 分类号： | G01N21/84 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所 31219 | 代理人： | 余明伟 |
| 地址： | 200082 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于智能图像处理和模型估计的烟叶叶面积质量测定方法，所述测定方法包括：采集烟叶图像，即通过烟草及其加工制品的图像数据获取装置完成烟叶图像的采集；通过智能图像处理提取烟叶图像；即通过智能图像处理获取的烟叶图像的光线，识别获取烟叶图像的烟叶轮廓，并采用烟叶图像的聚类分析获得烟叶主梗区域和叶片区域的面积信息，计算烟叶的实际面积；利用图像法二元线性模型估计烟叶面积质量，即利用烟叶总质量作为因变量，烟叶主梗区域面积和叶片区域面积作为自变量，建立关于主梗密度参数和叶片密度参数的二元线性模型进行密度参数的估计。本发明所述的烟叶叶面积质量测定方法可以更为客观、准确地对烟叶面积质量进行测定。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 智能 图像 处理 模型 估计 烟叶 叶面积 质量 测定 方法 | ||
【主权项】：
一种基于智能图像处理和模型估计的烟叶叶面积质量测定方法，其特征在于，所述烟叶叶面积质量测定方法包括：S1，采集烟叶图像，即通过烟草及其加工制品的图像数据获取装置完成烟叶图像的采集；S2，通过智能图像处理提取烟叶图像；即通过智能图像处理获取的烟叶图像的光线，识别获取烟叶图像的烟叶轮廓，并采用烟叶图像的聚类分析获得烟叶主梗区域和叶片区域的面积信息，计算烟叶的实际面积；S3，利用图像法二元线性模型估计烟叶面积质量，即利用烟叶总质量作为因变量，烟叶主梗区域面积和叶片区域面积作为自变量，建立关于主梗密度参数和叶片密度参数的二元线性模型进行密度参数的估计。
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