[发明专利]一种缺陷预测方法及装置有效
| 申请号： | 201310066324.0 | 申请日： | 2013-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN104021264B | 公开（公告）日： | 2017-06-20 |
| 发明（设计）人： | 陈焕华;潘璐伽 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司11274 | 代理人： | 申健 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种缺陷预测方法及装置，涉及数据处理领域，实现了对故障产品的缺陷的准确及快速定位。具体方案为根据目标属性从预存的产品故障记录中选择训练属性集，并将所述目标属性和所述训练属性集组合成训练集；其中，所述目标属性为历史故障产品的缺陷属性；根据所述训练集生成分类器集合；其中，所述分类器集合包含至少2个树分类器；将所述分类器集合作为预测模型预测故障产品的缺陷。本发明用于故障产品的缺陷预测的过程中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 缺陷 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种缺陷预测方法，其特征在于，包括：根据目标属性从预存的产品故障记录中选择训练属性集，并将所述目标属性和所述训练属性集组合成训练集；其中，所述目标属性为历史故障产品的缺陷属性；根据所述训练集生成分类器集合；其中，所述分类器集合包含至少2个树分类器，所述分类器集合包含的所述树分类器的个数为N；当生成第K‑1树分类器时，获取生成的K‑1个树分类器的错误率；当生成第K树分类器时，获取生成的K个树分类器的错误率；以便当所述K个树分类器的错误率和所述K‑1个树分类器的错误率的差值小于预设的阈值时，将所述K个树分类器组合生成所述分类器集合；其中，所述K为小于等于N的整数；将所述分类器集合作为预测模型预测故障产品的缺陷。
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