[发明专利]一种GIS内多绝缘缺陷模式识别方法

摘要

本发明涉及一种GIS内多绝缘缺陷模式识别方法：步骤一，利用超高频电磁波传感器获取GIS混合故障信号；步骤二，对混合故障信号进行白化处理；步骤三，利用快速独立成分析算法对白化后的混合信号进行独立成分提取；步骤四，对提取的独立成分利用归一化、小波去噪进行后处理，以消除提取的独立成分本身具有的幅值不确定性；步骤五，使用步骤四处理后的独立成分的特征（盒维数、空缺率和与比对模型的相似系数），来描述提取的各独立成分对应的绝缘缺陷类型，并依靠独立成分的盒维数值剔除其中的噪声独立成分；步骤六，利用分类器进行分类。本发明方法可在更恶劣的故障情况下，识别出GIS内诱发局部放电故障的绝缘缺陷种类。另外，本发明方法提出一种获取分类器训练所需故障信号的方法，可提高获取的分类器对实际GIS的适应能力。

主权项

一种GIS内多绝缘缺陷模式识别方法，其特征是，它的步骤为：步骤一，利用超高频电磁波传感器获取GIS混合故障信号；步骤二，对混合故障信号进行白化处理；步骤三，利用快速独立成分析算法对白化后的混合信号进行独立成分提取；步骤四，对提取的独立成分进行归一化和小波去噪处理，以消除提取的独立成分本身具有的幅值不确定性；步骤五，使用步骤四处理后的独立成分的特征：盒维数、空缺率和与比对模型的相似系数，来描述提取的各独立成分对应的绝缘缺陷类型，并依靠独立成分的盒维数值剔除其中的噪声独立成分；步骤六，以各绝缘缺陷诱发的PD信号波形的数学模型为基础，通过对其进行畸变、取反来获取BP神经网络分类器训练数据，以提高训练所得分类器对环境的适应性；利用分类器对步骤五获取的特征进行识别。