[发明专利]一种时间序列特征提取方法无效
| 申请号： | 201310068261.2 | 申请日： | 2013-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN103150364A | 公开（公告）日： | 2013-06-12 |
| 发明（设计）人： | 孔祥增;许力;陈丽萍;郑之;宋考 | 申请（专利权）人： | 福建师范大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 福州君诚知识产权代理有限公司 35211 | 代理人： | 戴雨君 |
| 地址： | 350007 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开一种时间序列特征提取方法，其包括以下步骤：1、对一组时间序列数据进行光滑；2、将X轴划分成一个以上长度相等的域，在每个域内分别找出该域中Y值取得最大值或最小值的点，设定该点为极值点；3、将时间序列两端的端点与步骤2每个域中得到的极值点设定为特征点；4、根据得到的特征点将时间序列分成若干部分，将相邻两个特征点连成直线，该直线的斜率绝对值的绝对值越大，则该特征区间在Y轴方向上的信号强度和变化度越大；5、提取Y轴方向上变化度大的区域。本发明的时间序列特征提取方法能有效的划分时间序列片段的特征区间，根据相邻两特征点的连线的斜率能够提取Y轴方向上变化度大的特征值，特别适用于时间序列的异常检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 时间 序列 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种时间序列特征提取方法，其特征在于：其包括以下步骤：步骤1：对一组时间序列数据D＝＜(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)＞,进行光滑，以时间序列数据的时间变量的为X轴坐标，以随时间变量的增加而得到的变量为Y轴坐标；步骤2：根据步骤1光滑的时间序列数据，将X轴划分成一个以上长度相等的域，在每个域内分别找出该域中Y值取得最大值或最小值的点，设定该点为极值点；步骤3：将时间序列两端的端点与步骤2每个域中得到的极值点设定为特征点；步骤4：根据步骤3得到的特征点将时间序列分成若干部分，相邻两个特征点之间形成一个特征区间，将相邻两个特征点连成直线，该直线与X轴的锐角夹角为θ，k＝|tanθ|，k为该直线斜率的绝对值，k值越大，则表示该特征区间在Y轴方向上的信号强度和变化度越大；步骤5：根据特征点划分时间序列片段的特征区间，提取Y轴方向上变化度大的区域。
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