[发明专利]一种舆情热点动态检测方法无效
申请号: | 201310069181.9 | 申请日: | 2013-03-05 |
公开(公告)号: | CN103116651A | 公开(公告)日: | 2013-05-22 |
发明(设计)人: | 李千目;刘婷;侯君;戚湧 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学常熟研究院有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 215513 江苏省苏州市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种舆情热点动态检测方法,属于网络信息处理技术领域。该方法利用舆情热点本身的特点,通过引入主题排序、主题合并与调整、报道淘汰以及主题描述等步骤,在主题排序方面,考虑了主题的时间和数量特性,为某一时刻的每个主题计算出其得分值,使得主题排序更加合理,通过引入主题合并和调整的机制,减少了同一主题被误分为多个小主题的情况,通过引入主题内报道淘汰的机制,使得主题的内容更加集中,同时主题描述提出了将特征词和报道标题相结合的方法使得主题描述更加准确全面。 | ||
搜索关键词: | 一种 舆情 热点 动态 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种舆情热点动态检测方法,其特征在于具体算法步骤如下:步骤1,检测一个或多个新闻网络数据源,从数据源中抓取报道,解析出报道的时间、标题和正文信息;步骤2,采用质心比较策略,将当前报道与所属类别c内现有监测到的主题进行比较,同时考虑时间和内容特征,计算当前报道和现有监测到的主题间的相似度,并记录最大相似度Smax以及相似度最大的主题Es; 步骤3,根据步骤2中计算得到的最大相似度Smax以及相似度最大的主题Es,对当前报道采取如下措施:a) 如果Smax小于创新阈值θn,则在该报道所述类别内创建一个新主题;b) 如果Smax大于θn而小于聚类阈值θc,则返回步骤1;c) 如果Smax大于θc而小于贡献阈值θt,则将当前报道的文章归于主题Es,但不调整Es;d) 如果Smax大于θt,则将当前报道的文章归入主题Es,并调整Es;其中,0<θn<θc<θt≤1,0
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