[发明专利]解释用户状况的动态社交和传感器数据的近实时分析有效
申请号: | 201310070026.9 | 申请日: | 2013-03-06 |
公开(公告)号: | CN103309918B | 公开(公告)日: | 2018-05-29 |
发明(设计)人: | A.库恩吉塞帕萨姆;P.拉托德;T.法恩;S.J.吉布斯 | 申请(专利权)人: | 三星电子株式会社 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 邵亚丽 |
地址: | 韩国*** | 国省代码: | 韩国;KR |
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摘要: | 在本发明的第一实施例中,提供一种解释电子设备的用户的状况的方法,包括:收集与用户相关的社交数据;在电子设备上监视一个或多个物理传感器以便收集与用户相关的物理数据;将物理数据和社交数据中的结构化数据映射为内部数据类型;从非结构化社交数据提取特征;标识与特征相关的属性;获得用于已标识的属性的值;通过检查物理数据来解释用户的动作;以及通过将用户的动作与非结构化社交数据的特征和结构化的社交数据的特征的已标识的属性融合来检测用户的状况。 | ||
搜索关键词: | 社交数据 物理数据 电子设备 结构化 内部数据类型 传感器数据 结构化数据 物理传感器 非结构化 提取特征 用户状况 近实时 映射 与非 监视 融合 检测 检查 分析 | ||
【主权项】:
1.一种解释电子设备的用户的状况的方法,包括:收集与用户相关的社交数据;监视电子设备上的一个或多个物理传感器以便收集与用户相关的物理数据;将物理数据和社交数据中的结构化数据映射为内部数据类型;从非结构化社交数据提取特征;标识与特征相关的属性;获得用于已标识的属性的值;通过检查物理数据来解释用户的动作;以及通过将用户的动作与非结构化社交数据的特征和结构化社交数据的特征的已标识的属性融合来检测用户的状况,其中,结构化数据包括命名的实体和重要主题。
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