[发明专利]一种基于专家思维的多维度故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于专家思维的多维度故障诊断方法，通过实时在线监测各测点运行状态信息，根据采集到的报警测点基本数据及故障机理，判定设备可能存在的故障类型，从而建立对应的故障矩阵；根据采集到的各测点数据及故障机理，对应故障矩阵，建立权重矩阵；将故障矩阵与权重矩阵相乘，求解诊断结果给出最终诊断结论，确定设备是否存在某一故障。本发明的诊断方法可排除单测点单时间点信号异常故障，可尽可能排除设备误报故障，同时有助于区分征兆较相似故障类型以给出最符合实际的故障诊断结果，解决基于不同测点、不同时间点诊断结论存在冲突的问题，对现场设备管理及监测人员具有积极的工程指导作用。

主权项

一种基于专家思维的多维度故障诊断方法，其特征在于包括如下步骤：1）通过实时在线监测系统按一定采样频率采集设备各测点运行状态信息，将采集到的数据转化为可读特征参数，当特征参数中有超过报警值的数据时，即启动故障诊断；2）根据采集到的报警测点基本数据及故障机理，判定设备可能存在的故障类型，从而建立对应的故障矩阵；3）根据采集到的各测点数据及故障机理，迭代求解故障矩阵中各元素具体数值，各元素数值为0或1，从而使故障矩阵变为一个由0和1具体数值组成的矩阵；4）对应故障矩阵，建立权重矩阵； 5）将故障矩阵与权重矩阵相乘，求解诊断结果R，当R≥0.6时，则说明该设备确实存在故障矩阵所代表的故障，否则说明设备不存在故障矩阵所代表的故障； 6）给出最终诊断结论，即设备是否存在某一故障。