[发明专利]一种模糊聚类图像分割方法有效
申请号: | 201310072342.X | 申请日: | 2013-03-07 |
公开(公告)号: | CN103150731A | 公开(公告)日: | 2013-06-12 |
发明(设计)人: | 沈建新;高玮玮 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 许方 |
地址: | 210016 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种模糊聚类图像分割方法,利用K-means算法对初始图像进行聚类,获得K个聚类中心;再将获得的K个聚类中心作为模糊C-均值聚类算法的初始聚类中心对图像再进行聚类,实现图像的分割,解决了传统模糊C-均值聚类算法中随机选取初始聚类中心而使得其计算复杂度高的缺陷同时也提高了分割精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 模糊 图像 分割 方法 | ||
【主权项】:
一种模糊聚类图像分割方法,其特征在于,利用K‑means算法对初始图像进行聚类,获得K个聚类中心;再将获得的K个聚类中心作为模糊C‑均值聚类算法的初始聚类中心对图像再进行聚类,实现图像的分割。
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