[发明专利]一种针对图像序列的动态纹理识别方法有效

专利信息
申请号: 201310073226.X 申请日: 2013-03-07
公开(公告)号: CN103116761A 公开(公告)日: 2013-05-22
发明(设计)人: 赵俭辉;赵洋;袁志勇 申请(专利权)人: 武汉大学苏州研究院
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 严彦
地址: 215123 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 一种针对图像序列的动态纹理识别方法,通过三维HMT模型参数的比较进行动态纹理识别,包括对图像序列进行Surfacelet变换得到系数矩阵,即通过塔形分解实现针对图像序列的多尺度分解,通过两个2D-DFB串联的3D-DFB将三维信号分解到不同方向,通过三维矩阵存储Surfacelet变换后得到的子带数据并由提取的特征向量生成系数矩阵;然后针对系数矩阵建立三维HMT模型,即使用高斯混合模型实现系数的分布建模,使用三维HMT模型实现系数的尺度间连续性建模,使用EM算法求解HMT模型的参数。本发明还对于所处理数据包含多种类型动态纹理的情况,提出了相应的扩展方案。本发明实现起来更加简单,适用性更强,且识别效果更好。
搜索关键词: 一种 针对 图像 序列 动态 纹理 识别 方法
【主权项】:
一种针对图像序列的动态纹理识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,建立标准动态纹理模型库TL,包括以下子步骤,步骤1.1,设动态纹理种类数目为K,采用K段包含相应标准动态纹理的图像序列为样本,构成标准动态纹理样本库DL;设第t段图像序列为Dt,t的取值为1,2…K,标准动态纹理样本库表示为DL={D1,D2,…DK};步骤1.2,对标准动态纹理样本库DL中的每段图像序列进行Surfacelet变换与三维HMT建模,设图像序列Dt对应的模型参数为Tt,得到标准动态纹理模型库TL={T1,T2,…TK};步骤2,基于步骤1所得标准动态纹理模型库TL,对待识别的图像序列进行分类判断,包括以下子步骤,步骤2.1,对待识别的图像序列进行Surfacelet变换与三维HMT建模,得到对应的模型参数Tc;步骤2.2,将步骤2.1所得模型参数Tc与标准动态纹理模型库TL中的K个模型参数逐一比较,计算待识别的图像序列的模型参数Tc基于各样本的模型参数Tt的极大似然函数值f(Tc|T1),f(Tc|T2),…,f(Tc|TK);步骤2.3,从步骤2.3所得极大似然函数值f(Tc|T1),f(Tc|T2),…,f(Tc|TK)中寻找最大值,最大值对应的模型参数Tw所属动态纹理种类为待识别的图像序列所属的动态纹理类别。
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