[发明专利]一种基于贝叶斯惊奇度计算的视频异常行为检测方法及装置

摘要

本发明提出了一种基于贝叶斯惊奇度计算的视频异常行为检测方法及装置，该方法包括：提取视频帧中的时空兴趣点(STIP)作为待检测点，采用光流法估计场景中待检测点的运动速度大小和方向作为特征计算惊奇：针对视频在空间维度和时间维度上计算先验和后验概率分布，分别计算每个待检测点的空间惊奇度以及时间惊奇度；再通过时间惊奇度与空间惊奇度合成总惊奇度；当出现多个待监测点惊奇值超过阈值的情况下，则警告出现异常。该装置包括时空兴趣点检测模块、特征提取模块和惊奇计算模块和异常检测模块。根据本发明提供的方法及装置，可以实现对特定几类的突发异常事件的检测，其异常分析算法具有很好的适用性，并且具有很高的分类正确率。

主权项

一种基于贝叶斯惊奇度计算的视频异常行为检测方法，其特征在于，包括如下步骤：采用贝叶斯惊奇理论检测视频中的异常：异常在空间上的显著性邻域特征的先验分布与中心特征的后验分布的较大改变，在时间上的突发性导致历史帧中特征的先验分布与当前帧中特征的后验分布有较大的改变；在视频中先检测出多个时空兴趣点(STIP)，使用光流估计法提取时空兴趣点的邻域及历史帧中对应位置的运动特征值，该运动特征值包括速度的幅度和方向；利用参数估计方法计算时间上的先验分布和后验分布，空间上的先验分布和后验分布；已知时间、空间上的先验，后验分布，计算时间维度的KL距离，空间惊奇度，再合成总时空惊奇度；统计在视频中超过惊奇阈值的兴趣点个数超过一定数量，则当前帧为警告帧，当视频中兴趣点的总时空惊奇度超过预先设定的阈值时，在视频帧中标记出异常区域。