[发明专利]一种立体视频质量评价方法有效
申请号: | 201310075203.2 | 申请日: | 2013-03-08 |
公开(公告)号: | CN103152600A | 公开(公告)日: | 2013-06-12 |
发明(设计)人: | 李素梅;马辰阳;侯春萍 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00;H04N13/00;H04N7/26 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 温国林 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 一种立体视频质量评价方法,涉及数字视频领域,该方法包括:获取每个子块的梯度结构相似度指标;基于人眼视觉特性,提取每个子块的亮度信息、运动信息和结构信息,进而计算出每个子块的质量权重;结合每个子块的梯度结构相似度指标和质量权重,分别得到左或右视点的单帧质量;通过单帧质量获取单视点视频质量;基于人类立体视觉特性,赋予左或右视点视频质量不同的权重,得到立体视频的质量值;计算原始立体视频和失真立体视频每帧图像的绝对差值图;计算原始视频绝对差值图和失真视频绝对差值图的峰值信噪比,作为立体视频的立体感值。本方法对立体视频质量进行了全面的评估,提高了评估质量。 | ||
搜索关键词: | 一种 立体 视频 质量 评价 方法 | ||
【主权项】:
一种立体视频质量评价方法,其特征在于,从视频质量和视频立体感两个方面综合、全面地评价立体视频,所述方法包括以下步骤:(1)采用基于梯度的结构相似度算法提取原始视频帧图像X和失真视频帧图像Y的子块平均亮度l(x,y)、子块梯度对比度Cg(x,y)和子块梯度相关系数Sg(x,y),最后得到每个子块的梯度结构相似度指标GSSIM(x,y);(2)基于人眼视觉特性,提取每个子块的亮度信息、运动信息和结构信息,从而得出亮度权重L、运动权重M和结构权重E,进而计算出每个子块的质量权重wij=Lij·Eij·Mij;(3)结合每个子块的梯度结构相似度指标GSSIMij和质量权重wij,分别得到左或右视点的单帧质量Qi;(4)通过单帧质量Qi获取单视点视频质量Q;(5)基于人类立体视觉特性,赋予左或右视点视频质量不同的权重,得到立体视频的质量值;(6)计算原始立体视频和失真立体视频每帧图像的绝对差值图D;(7)计算原始视频绝对差值图和失真视频绝对差值图的峰值信噪比,作为立体视频的立体感值。
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