[发明专利]数据处理方法和数据处理装置

摘要

公开了一种数据处理方法和数据处理装置，该数据处理方法包括聚类步骤，对具有多个维度的多个样本进行协同聚类以获得第一数量的样本簇、第二数量的维度簇和表示聚类前后的信息关系的目标函数值；权重计算步骤，基于所获得的第一数量的样本簇、第二数量的维度簇和目标函数值计算表示每个样本簇与每个维度簇之间的关联程度的权重；维度簇排序步骤，基于算出的权重对维度簇进行排序，以使得当对维度簇和样本簇的分布进行可视化时，与每个维度簇关联程度最高的样本簇分布在该维度簇附近并且不同样本簇彼此分隔开；以及可视化步骤，基于所确定的维度簇的排序使得维度和样本的分布可视化。

主权项

一种数据处理方法，包括：聚类步骤，对具有多个维度的多个样本进行协同聚类以获得第一数量的样本簇、第二数量的维度簇和目标函数值，其中，所述目标函数值表示聚类前后的信息关系；权重计算步骤，基于所获得的第一数量的样本簇、第二数量的维度簇和目标函数值计算权重，所述权重表示每个样本簇与每个维度簇之间的关联程度；维度簇排序步骤，基于算出的权重对所述维度簇进行排序，以使得当对所述维度簇和所述样本簇的分布进行可视化时，与每个维度簇关联程度最高的样本簇分布在该维度簇附近并且不同的样本簇彼此分隔开；以及可视化步骤，基于在所述维度簇排序步骤中所确定的维度簇的排序，使得所述维度和所述样本的分布可视化，其中，所述目标函数值是多个子部分的贡献值之和，所述多个子部分的数量为所述第一数量和所述第二数量的乘积，并且每个子部分的贡献值表示关于该子部分的一个维度簇和一个样本簇对所述目标函数值的贡献，并且其中，所述权重计算步骤进一步包括：归一化子步骤，对所述多个子部分中的每个子部分的贡献值进行归一化；以及权重确定子步骤，基于归一化后的各个子部分的贡献值来确定与该子部分相关联的所述权重，以使得所述权重与所述贡献值负相关。