[发明专利]内容推荐系统有效
申请号: | 201310076147.4 | 申请日: | 2013-03-11 |
公开(公告)号: | CN104050163B | 公开(公告)日: | 2017-08-25 |
发明(设计)人: | 江颖;沈超;钟山;张馨 | 申请(专利权)人: | 广州帷策智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 深圳市兰锋知识产权代理事务所(普通合伙)44419 | 代理人: | 曹明兰 |
地址: | 510620 广东省广州市天河区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种内容推荐系统,该系统包括断词模块,用于对资料库中的文件进行断词;提取模块,用于过滤断词结果,并计算过滤结果中词的重要程度,以重要程度为依据,提取出文件的关键词;统计模块,用于统计用户历史记录内的文件的关键词及每个关键词的重要程度,并计算出关键词适合度,以适合度为依据,筛选出用户的兴趣关键词;及检索模块,用于根据用户的兴趣关键词从资料库中检索文件,并根据兴趣关键词在文件中的比重来计算文件的关注度,以关注度为依据选取文件返回给用户。本发明还提供一种内容推荐方法。 | ||
搜索关键词: | 内容 推荐 系统 方法 | ||
【主权项】:
一种内容推荐系统,其特征在于,该系统包括:断词模块:用于对资料库中的文件进行断词;提取模块:用于过滤断词结果,并计算过滤结果中词的重要程度,并以重要程度作为依据,提取出文件的关键词;统计模块:用于统计用户查阅的历史记录内文件的关键词及重要程度,并计算出关键词的适合度,以适合度作为依据,筛选出用户的兴趣关键词;及检索模块:用于根据用户的兴趣关键词从资料库中检索文件,并根据兴趣关键词在文件中的比重来计算文件的关注度,以关注度作为依据选取文件返回给用户;所述提取模块先根据常用词词库对断词结果进行过滤,再利用加权法计算过滤后的词的重要程度,并根据每个词的重要程度进行降序排列,取前m个词作为文件的关键词,将提取的关键词记录在文件关键词记录表中,该表的栏位包括文件ID、项次、关键词、重要程度,其中,所述词的重要程度=该词在文字正文出现的次数×正文权重+该词在标题中出现次数×标题权重;所述统计模块获取用户最近一个时间范围的历史记录,根据历史记录内文件ID查询文件关键词记录表,汇总查询结果的关键词及每个关键词的重要程度,根据该重要程度计算每个关键词的适合度,以适合度对关键词降序排序,取前r个关键词作为兴趣关键词,将筛选的兴趣关键词记录在用户兴趣关键词记录表中,该表栏位包括用户ID、项次、兴趣关键词、适合度,其中,所述适合度为筛选兴趣关键词的依据,计算公式为:Fitness=100×logFeqlog(|K-N/2|+1),]]>其中,Feq为汇总查询结果的关键词的重要程度,K为k天内标题出现该关键词的文件篇数,N为n天内的文件总篇数。
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