[发明专利]一种基于曲线拟合的行人检测方法有效
| 申请号： | 201310076413.3 | 申请日： | 2013-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN103198323A | 公开（公告）日： | 2013-07-10 |
| 发明（设计）人： | 吕楠;彭艳艳;杨京雨;瞿研 | 申请（专利权）人： | 无锡慧眼电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214000 江苏省无锡市惠山经济开发*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于曲线拟合的行人检测方法，包括以下步骤：S1、输入训练样本集；S2、对训练样本集进行曲线拟合，得到经曲线拟合后的强分类器；S3、基于Adaboost算法对训练样本集进行训练，得到级联分类器；S4、输入待检测图像，通过曲线拟合后得到的强分类器对待检测图像进行第一级检测，得到候选行人区域；S5、利用级联分类器对候选行人区域进行第二级检测，得到行人区域。在本发明中，通过对训练样本集进行曲线拟合，得到一个能够快速过滤负样本的强分类器，以得到候选行人区域；然后利用级联分类器对候选行人区域进行二次检测，得到行人区域。从而提高了对公共区域中复杂环境下的行人检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 曲线拟合 行人 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于曲线拟合的行人检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、输入训练样本集；S2、对训练样本集进行曲线拟合，得到经曲线拟合后的强分类器；S3、基于Adaboost算法对训练样本集进行训练，得到级联分类器；S4、输入待检测图像，通过曲线拟合后得到的强分类器对待检测图像进行第一级检测，得到候选行人区域；S5、利用级联分类器对候选行人区域进行第二级检测，得到行人区域。
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