[发明专利]一种基于性能预测的虚拟机动态迁移方法

摘要

本发明公开了一种基于性能预测的虚拟机动态迁移方法，其通过提取系统性能数据，使用奇异值分解定理得到奇异特征值，并对奇异特征值进行相似度分析，从而得到一个特征向量，再用反SVD算法得到系统下一个时刻的性能预测值，进而根据未来性能预测值启动虚拟机动态迁移机制。本发明性能预测机制能够作出准确的预测值，动态迁移机制能够实现系统负载均衡；本发明通过有效地分析物理机的当前信息，及有效地预测未来负载，系统可以有效应对突发性负载，减少不必要的迁移所带来的性能损失。

主权项

一种基于性能预测的虚拟机动态迁移方法，包括如下步骤：（1）对于物理机系统中的任一台物理机，构建其负载信息矩阵W；并对所述的负载信息矩阵W进行SVD分解，得到时间参数相关矩阵U、奇异值对角对阵Σ和中介系数矩阵V；（2）对时间参数相关矩阵U中各行元素集合进行相似度分析，提取出与当前时刻相似度最大的元素集合Tc，进而计算出物理机的负载预测信息集合Zf；（3）根据物理机的当前负载信息以及负载预测信息集合Zf，判断是否需要对该物理机进行虚拟机迁移：若是，则执行步骤（4）；若否，则返回步骤（1）判断下一台物理机；（4）根据物理机的负载预测信息集合Zf，确定物理机未来利用率最大的资源类型，并选取当前物理机上该资源类型利用率最大的虚拟机作为待迁移虚拟机；（5）从物理机系统其他物理机中选取出一台作为目标物理机，并将待迁移虚拟机迁移加载至该目标物理机上；（6）返回步骤（1）判断下一台物理机，并依此循环遍历物理机系统中的每台物理机。