[发明专利]一种用于地点语义识别的数据库的构建方法及系统有效
| 申请号： | 201310078531.8 | 申请日： | 2013-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN104050173B | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 梅怀博 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/29 | 分类号： | G06F16/29;G06F16/21 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人： | 袁媛 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于地点语义识别的数据库的构建方法，包括：依据预设样本区域的定位历史日志统计样本区域内的定位请求量；利用定位请求量和定位历史日志中的定位请求时间生成样本区域的定位请求曲线特征；从样本区域的定位请求曲线特征中选出样本区域的特征时段，并依据特征时段或定位请求量获得样本区域的特征指数；利用样本区域的特征指数和定位请求曲线特征构建地点语义样本库；本发明还提供一种用于地点语义识别的数据库的构建系统。根据本发明提供的技术方案，简单方便获取地点语义识别的数据源，提高地点语义识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 地点 语义 识别 数据库 构建 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种用于地点语义识别的数据库的构建方法，其特征在于，该方法包括：依据预设样本区域的定位历史日志统计样本区域内的定位请求量；利用定位请求量和定位历史日志中的定位请求时间生成样本区域的定位请求曲线特征；从样本区域的定位请求曲线特征中选出样本区域的特征时段，并依据特征时段或定位请求量获得样本区域的特征指数；利用样本区域的特征指数和定位请求曲线特征构建地点语义样本库。
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