[发明专利]基于朴素贝叶斯的自适应雷电灾害风险预估方法

摘要

本发明公开了基于朴素贝叶斯的自适应雷电灾害风险预估方法，属于雷电灾害风险评估的技术领域。所述方法选取评价因子；划分网格区域；利用已经发生雷电灾害网格的评价因子取值训练贝叶斯分类器完善分类器数据库；待评价网格数据经过贝叶斯分类器分析得出雷电灾害等级。本发明避免了层次分析法认为加权评价因子带来的主观性强的缺点；通过贝叶斯分类器不断完善雷电灾害数据，使得预测精度随着样本数据的增加而逐步提高。

主权项

基于朴素贝叶斯的自适应雷电灾害风险预估方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1，选择评价雷电风险等级的评价因子；步骤2，对目标区域进行网格划分；步骤3，对于已经发生雷电灾害的网格：用各评价因子取值构成训练样本，训练贝叶斯分类器；步骤4，对于待评价网格：以各评价因子取值构成的评估样本，作为贝叶斯分类器输入量，重复步骤1至步骤3得到待评价网格发生雷电灾害的预估等级。