[发明专利]一种基于图像的水稻田间飞虱自动检测与计数方法

摘要

本发明公开了一种基于图像的水稻田间飞虱自动检测与计数方法，主要包括以下步骤：根据图像传感器获得的水稻中下部飞虱彩色图像，建立含飞虱正样本和不含飞虱的副样本，提取正副样本的哈尔特征，训练提升分类器；用自适应提升分类器对飞虱图像进行检测，对检测到的子图像提取方向梯度直方图特征，训练支持向量机分类器；对通过支持向量机分类器检测为飞虱的样本进行双阈值去背景，提取全局特征，并根据阈值进行飞虱检测并计数。本发明的优点是直接以飞虱作为检测目标从复杂水稻背景中检测出来，实现水稻田间飞虱的计数。

主权项

一种基于图像的水稻田间飞虱自动检测与计数方法，其特征在于, 包括以下步骤：1）根据图像传感器获得的水稻中下部飞虱彩色图像，建立含飞虱正样本和不含飞虱的副样本；提取正副样本的哈尔(Haar)特征，训练自适应提升(AdaBoost)分类器；2）用自适应提升分类器对飞虱图像进行检测，对检测到的图像提取方向梯度直方图(HOG)特征，训练支持向量机(SVM)分类器；3）对通过支持向量机分类器检测为飞虱的样本进行双阈值去背景，提取全局特征，并根据阈值进行飞虱检测并计数。