[发明专利]一种基于图像识别的车辆定损系统及方法在审

专利信息
申请号: 201310080716.2 申请日: 2013-03-13
公开(公告)号: CN103310223A 公开(公告)日: 2013-09-18
发明(设计)人: 冯宇 申请(专利权)人: 四川天翼网络服务有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 代理人: 袁英
地址: 610041 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于图像识别的车辆定损系统及方法,它包括图像采集设备和后台处理单元;后台处理单元包括模数转换器、数字信号处理器和图像识别模块;图像识别模块包括SVM分类器训练模块、SVM分类器识别模块和数据库;各典型样本分别输入SVM分类器训练模块,SVM分类器训练模块输出SVM分类器模型;数字信号处理器输出的待判别图像样本输入至SVM分类器识别模块,SVM分类器识别模块加载已训练完成的SVM分类器模型,得到并输出车辆定损结果。本发明可远程实现车辆定损,可大幅降低保险公司进行车辆定损的工作量和成本,有效提高工作效率;定损系统及方法简单、易操作,智能化程度高,对操作人员的要求低;定损结果科学、准确、可靠、客观。
搜索关键词: 一种 基于 图像 识别 车辆 系统 方法
【主权项】:
一种基于图像识别的车辆定损系统,其特征在于:它包括用于采集车辆待定损部件图像信息的图像采集设备和用于对图像采集设备所采集的图像文件进行处理、识别、定损的后台处理单元,图像采集设备通过传输网络与后台处理单元进行数据通讯;所述的后台处理单元包括模数转换器、数字信号处理器和图像识别模块,模数转换器的输入端连接图像采集设备,模数转换器的输出端通过数字信号处理器与图像识别模块连接;所述的图像识别模块包括用于对典型样本进行特征训练的SVM分类器训练模块、用于对待判别图像样本进行识别的SVM分类器识别模块和用于存储典型样本的数据库;所述的典型样本包括轻度损坏典型样本、中度损坏典型样本和重度损坏典型样本,各典型样本分别输入SVM分类器训练模块,SVM分类器训练模块输出SVM分类器模型;数字信号处理器输出的待判别图像样本输入至SVM分类器识别模块,SVM分类器识别模块加载已训练完成的SVM分类器模型,得到并输出车辆定损结果。
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