[发明专利]基于贝叶斯分类学习的搜索引擎检索排序方法在审
| 申请号： | 201310083151.3 | 申请日： | 2013-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN103123653A | 公开（公告）日： | 2013-05-29 |
| 发明（设计）人： | 贾德星;徐正礼;魏金雷 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮齐鲁软件产业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 250100 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于贝叶斯分类学习的搜索引擎检索排序方法，属于计算机应用领域。该方法将查询语句做为n维特征向量B={b1，b2，…，bn}，将索引文档做为分类A，使用贝叶斯分类算法对用户搜索行为数据进行训练，从而建立查询词-点击文档的分类模型;在对检索结果进行评分时，根据查询语句与索引文档特征向量的相似度评分值与所属分类的概率值进行组合计算，得到新的评分值，并根据新的评分值对检索结果重新排序后返回给检索客户端。与现有技术相比，本发明的基于贝叶斯分类学习的搜索引擎检索排序方法可以改进、优化搜索引擎中检索结果的排序，从而提高搜索引擎的检索精度，具有很好的推广应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 贝叶斯 分类 学习 搜索引擎 检索 排序 方法 | ||
【主权项】：
基于贝叶斯分类学习的搜索引擎检索排序方法，其特征在于：将查询语句做为n维特征向量B={b1，b2，…，bn}，将索引文档做为分类A，使用贝叶斯分类算法对用户搜索行为数据进行训练，从而建立查询词‑点击文档的分类模型;在对检索结果进行评分时，根据查询语句与索引文档特征向量的相似度评分值与所属分类的概率值进行组合计算，得到新的评分值，并根据新的评分值对检索结果重新排序后返回给检索客户端。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东浪潮齐鲁软件产业股份有限公司，未经山东浪潮齐鲁软件产业股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201310083151.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
