[发明专利]互联网事件分析方法与装置有效
申请号: | 201310084577.0 | 申请日: | 2013-03-15 |
公开(公告)号: | CN103188347A | 公开(公告)日: | 2013-07-03 |
发明(设计)人: | 罗峰;黄苏支;李娜 | 申请(专利权)人: | 亿赞普(北京)科技有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;G06F17/30 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 兰淑铎 |
地址: | 100081 北京市海淀区南大街东北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种互联网事件分析方法与装置,其中,互联网事件分析方法包括:根据正常用户的全网网络访问日志信息,获取正常用户访问的网站的URL的信息和正常用户的用户标识信息;根据URL的信息,获取URL对应的网页正文,并对网页正文进行热点词提取;根据提取的热点词,从获取的网页正文中提取出互联网事件;获取访问互联网事件的正常用户的用户标识信息;根据用户标识信息和设置的人群分组样本库,分别确定正常用户所在的人群分组,获取各个人群分组的属性信息;根据获取的各个人群分组的属性信息,确定互联网事件的事件人群信息。通过本发明,能够对互联网事件进行更深层次地分析。 | ||
搜索关键词: | 互联网 事件 分析 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种互联网事件分析方法,其特征在于,包括:根据正常用户的全网网络访问日志信息,获取所述正常用户访问的网站的统一资源定位符URL的信息和所述正常用户的用户标识信息;根据所述URL的信息,获取所述URL对应的网页正文,并对所述网页正文进行热点词提取;根据提取的所述热点词,从获取的所述网页正文中提取出互联网事件;获取访问所述互联网事件的所述正常用户的用户标识信息;根据所述用户标识信息和设置的人群分组样本库,分别确定所述正常用户所在的人群分组,获取各个所述人群分组的属性信息,其中,所述人群分组样本库包括多个人群分组的信息,每个人群分组包括的用户标识信息,和每个人群分组的属性信息;根据获取的所述各个人群分组的属性信息,确定所述互联网事件的事件人群信息。
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