[发明专利]一种基于神经网络的岩石破坏强度确定方法无效
| 申请号： | 201310088920.9 | 申请日： | 2013-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN103226080A | 公开（公告）日： | 2013-07-31 |
| 发明（设计）人： | 刘文生;吴作启;崔铁军;由丽雯;杨逾;邵军;张媛;孙琦;杜东宁 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G01N3/08 | 分类号： | G01N3/08;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 123000*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于神经网络的岩石破坏强度确定方法，其特征在于本文使用神经网络在单轴及三轴加载情况下对岩石强度准则进行研究。将搜集来的各种岩石相关数据随机划分成训练和验证子集。将抗压强度 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 岩石 破坏 强度 确定 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的岩石破坏强度确定方法，其特征在于，本文使用神经网络在单轴及三轴加载情况下对岩石强度准则进行研究，将搜集来的各种岩石相关数据随机划分成训练和验证子集，将抗压强度![]()
和最小主应力![]()
作为输入值，最大主应力值![]()
作为输出值训练神经网络，使用训练后的神经网络预测试验岩体破坏时的![]()
，其包括如下步骤：实验数据分析和基于ANN的最大主应力![]()
值预测，本发明使用ANN对岩石强度进行预测能适应的加载范围较宽，适合岩石种类多变的复杂非线性情况，灵活准确。
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