[发明专利]基于建筑外景红外图像的热工区域自动识别方法无效
申请号: | 201310091937.X | 申请日: | 2013-03-21 |
公开(公告)号: | CN103163181A | 公开(公告)日: | 2013-06-19 |
发明(设计)人: | 赵彦玲;刘广起;郑晓势;李娜;韩凌燕 | 申请(专利权)人: | 山东省计算中心 |
主分类号: | G01N25/72 | 分类号: | G01N25/72 |
代理公司: | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人: | 李桂存 |
地址: | 250014 山东省济南市高新区新*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明的基于建筑外景红外图像的热工区域自动识别方法,包括:a).采集红外图像;b).获取全外景红外图像;c).设定检测主体;d).以温度为横轴、各温度出现的频率或像素数为纵轴,建立直方图;e).获取峰值温度;f).求取窗户、缺陷和合格墙体各热工区域的温度阈值、和;g).将检测主体分类;h).计算各类热工区域的面积;g).计算热工缺陷比,给出初步分析结论。本发明的热工区域自动识别方法,可有效地标定和求出检测主体的窗户、缺陷和合格墙热工区域的面积;通过计算热工缺陷比,可给出初步的热工缺陷分析结论。识别效果直观可辨,方法操作灵活简便,检测结果可以存储,可广泛应用于大型建筑物检测。 | ||
搜索关键词: | 基于 建筑 外景 红外 图像 工区 自动识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于建筑外景红外图像的热工区域自动识别方法,其特征在于,包括以下步骤:a).采集红外图像,在室内高于室外10℃的条件下,利用红外热像仪对待检测建筑物进行外景拍摄,以获得原始的红外图像数据;b).获取全外景红外图像,将原始的红外图像进行全景拼接,以获得待检测建筑物完整的全外景红外图像;对于只有一张红外图像的小型建筑物来说,则省略此步骤;c).设定检测主体,在全外景红外图像中将不相关背景和干扰物排除在外,手工设定出待检测建筑物的检测主体;d).建立检测主体的直方图分布,以红外图像中所表征的检测主体的温度为横轴、各温度出现的频率或像素数为纵轴,建立直方图分布;e).获取峰值温度,设为直方图的峰值温度,定义为直方图中出现频率或像素数最多的温度值;f).求取各热工区域的温度阈值,定义、和分别为红外图像中窗户、缺陷和合格墙体热工区域的温度阈值;当检测主体中墙体的面积大于窗户的面积时,则直方图峰值温度与合格墙体温度接近,、和温度阈值定义如下:当检测主体中墙体的面积小于窗户的面积时,则直方图峰值温度与窗户温度接近,、和温度阈值定义如下:其中,、分别为检测主体内的最低、最高温度值;、根据经验值选取,>;g).将检测主体分类,将待检测主体按照步骤f)中的阈值范围进行区域识别划分,并在红外图像中标记出窗户、缺陷和合格墙体热工区域的所在位置;h).计算各类热工区域的面积,计算出窗户、缺陷和合格墙体热工区域各自的面积;g).计算热工缺陷比,按照:热工缺陷比=(缺陷区域面积)/(检测主体面积-窗户面积),计算出检测主体的热工缺陷比,并将热工缺陷比与国标参数相比较,给出初步的热工缺陷分析结论。
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