[发明专利]一种基于随机几何模型的遥感地物目标自动检测方法无效
| 申请号： | 201310098463.1 | 申请日： | 2013-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN103218598A | 公开（公告）日： | 2013-07-24 |
| 发明（设计）人： | 孙显;付琨;王宏琦 | 申请（专利权）人： | 中国科学院电子学研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 高燕燕 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于随机几何模型的遥感地物目标自动检测方法，解决遥感图像中结构相对复杂但几何部件特性相对单一的目标的自动检测问题。首先建立多类包含遥感地物目标的图像代表集，然后针对待处理目标以组成目标的几何部件作为处理单元，构建随机几何模型；构建目标部件的随机几何模型后，将目标的自动检测问题转化为寻求随机目标过程的最优配置问题，采用马尔可夫链蒙特卡洛方法估计非参数概率密度的极大值；最后利用随机几何模型检测目标，对于测试图像，判断其中是否存在目标，如果不存在目标，结束并输出“不存在目标”的结果，如果存在目标，利用随机几何模型处理图像，获得最优配置对应的检测结果，并输出目标的最终检测位置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 几何 模型 遥感 地物 目标 自动检测 方法 | ||
【主权项】：
基于随机几何模型的遥感地物目标自动检测方法，其特征在于：首先建立多类包含遥感地物目标的图像代表集，然后针对待处理目标以组成目标的几何部件作为处理单元，构建随机几何模型；构建目标部件的随机几何模型后，将目标的自动检测问题转化为寻求随机目标过程的最优配置问题，采用马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法估计非参数概率密度的极大值；最后利用随机几何模型检测目标，对于测试图像，判断其中是否存在目标，如果不存在目标，结束并输出“不存在目标”的结果，如果存在目标，利用随机几何模型处理图像，获得最优配置对应的检测结果，并输出目标的最终检测位置。
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