[发明专利]基于联合依赖概率建模的软件错误定位方法有效
| 申请号： | 201310099997.6 | 申请日： | 2013-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN103198016A | 公开（公告）日： | 2013-07-10 |
| 发明（设计）人： | 苏小红;龚丹丹;马培军;王甜甜;赵玲玲;王煜 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 金永焕 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于联合依赖概率建模的软件错误定位方法，本发明涉及计算机程序分析领域。本发明是要解决传统的软件错误定位方法定位精度低的问题，而提供了基于联合依赖概率建模的软件错误定位方法。步骤1：分别执行正确测试用例和错误测试用例，并分别对正确测试用例和错误测试用例建立联合依赖概率模型；步骤2：在步骤1的基础上，根据联合依赖概率模型，计算每个节点的可疑度；步骤3：将错误定位信息按可疑度进行降序排列，可疑度高的节点认定为更有可能出错的节点，即完成了对基于联合依赖概率建模的软件的错误进行定位。本发明应用于计算机程序分析领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联合 依赖 概率 建模 软件 错误 定位 方法 | ||
【主权项】：
基于联合依赖概率建模的软件错误定位方法，其特征在于基于联合依赖概率建模的软件错误定位方法包括以下步骤：步骤1：分别执行正确测试用例和错误测试用例，并分别对正确测试用例和错误测试用例建立联合依赖概率模型；步骤2：在步骤1的基础上，根据联合依赖概率模型，计算每个节点的可疑度；步骤3：将错误定位信息按可疑度进行降序排列，可疑度高的节点认定为更有可能出错的节点，即完成了对基于联合依赖概率建模的软件的错误进行定位。
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