[发明专利]基于韵律特征参数和情感参数关联性的语音情感修正方法有效

专利信息
申请号: 201310100284.7 申请日: 2013-03-26
公开(公告)号: CN103198827A 公开(公告)日: 2013-07-10
发明(设计)人: 陈雁翔;龙润田 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G10L13/033 分类号: G10L13/033;G10L13/08;G10L25/63
代理公司: 安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112 代理人: 余成俊
地址: 230009 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于韵律特征参数和情感参数关联性的语音情感修正方法,该方法包括:对11类典型情感进行情感建模;对待修正的情感语音提取特征参数,并将其映射至情感空间内;利用情感参数和语音特征参数的关联关系,以及两类语音参数基于不同的信息度量间的互补性;通过情感参数对语音特征参数的修正获得更客观准确的情感表达。本发明方法能够更细致的获得所需合成的情感状态,自然度高,可广泛应用于语音处理与先进智能领域。
搜索关键词: 基于 韵律 特征 参数 情感 关联性 语音 修正 方法
【主权项】:
一种基于韵律特征参数和情感参数关联性的语音情感修正方法,其特征在于,具体包括以下步骤:步骤1:建立PAD情感模型并对n种典型情感进行PAD主观评分;步骤2:对经过情感语音合成系统合成出的待修正情感语音提取语音特征参数,利用语音特征参数与PAD情感参数的关联关系,将待修正情感语音映射至PAD情感空间内;步骤3:采用不均匀正态分布空间欧氏距离计算方法,计算待修正情感点到各个典型情感点的欧氏距离,PAD情感空间为三维空间,两情感点间的最终距离由三维空间内亮点间距离计算方法计算,最终获得待修正点到n类典型情感点的n个情感距离;步骤4:根据待修正情感点到各个典型情感点的距离,计算修正情感点的基本情感组成,待修正点到各个典型情感点的距离与待修正点的典型情感组成权重成反比,采用排序组合方法获得待修正点的各典型情感组成权重;步骤5:根据典型情感点对应的语音特征参数以及各典型情感在待修正情感中所占比重,采用线性修正算法,对合成情感特征参数进行修正。
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