[发明专利]一种多通道压缩感知框架下的混合参数估计方法有效

专利信息
申请号: 201310101905.3 申请日: 2013-03-27
公开(公告)号: CN103219998A 公开(公告)日: 2013-07-24
发明(设计)人: 付宁;徐红伟;乔立岩;于伟;殷聪如 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: H03M7/30 分类号: H03M7/30
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 杨立超
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 一种多通道压缩感知框架下的混合参数估计方法,涉及多通道压缩感知技术领域,解决现有混合参数估计计算必须先完成重构混合信号,源信号重构效率低的问题。采集混合信号xi的压缩观测信号为yi,取非线性函数g(·),所述函数g(·)的输入为yWl,输出为Y,计算Y的熵,计算熵H(Y)的梯度沿着熵H(Y)的梯度方向更新反混合矩阵Wl+1,使得熵H(Y)逐渐增大,所述更新反混合矩阵W的公式为:将迭代次数l的值加1,l=l+1,判断迭代次数l是否大于设定的总的迭代次数t,据经过t次迭代更新得到的反混合矩阵Wt,计算混合矩阵A的估计值发明可广泛应用于对混合参数估计的计算。
搜索关键词: 一种 通道 压缩 感知 框架 混合 参数估计 方法
【主权项】:
1.一种多通道压缩感知框架下的混合参数估计方法,其特征在于它包括如下步骤:步骤一:采集混合信号xi的压缩观测信号为yi,1≤i≤m;其中,xi是第i个混合信号,m为混合信号的数目,混合信号xi的长度为N,观测信号yi的长度为M,即,且M<<N;设:反混合矩阵W是m行m列的实数阵列,即测量矩阵为Ф是M行N列的实数矩阵,即算法迭代次数l的初始值为1,总的迭代次数为L,反混合矩阵初始值为W0,更新步长为η;步骤二、在(0,1)内单调递增的函数中选取任意非线性函数g(·);步骤三、设定函数g(·)的输入为yWl-1,输出为Y,即Y=g(yWl-1),其中y=[y1,y2,...,ym],yi表示第i个混合信号的压缩观测值;步骤四、计算Y的熵H(Y)=H(y)+E[Σi=1mlng(yWl-1)]+ln|Wl-1|,]]>其中H(Y)表示Y的熵,H(y)表示混合信号观测值y的熵,函数ln是对数函数,g′表示g的一阶导数,表示ln g′(yWl-1)的均值;步骤五、计算熵H(Y)的梯度其中是第l-1次循环计算的反混合矩阵Wl-1的各个元素,是熵关于变量的偏导数,是熵的梯度;步骤六、沿着熵H(Y)的梯度方向更新反混合矩阵,使得熵H(Y)逐渐增大,所述更新反混合矩阵的公式为:Wl=Wl-1+η*h;]]>步骤七、判断迭代次数l是否大于等于设定的总的迭代次数L,判断结果为是,则执行步骤八,判断结果为否,则将迭代次数l的值加1,l=l+1,返回步骤三;步骤八、根据经过L次迭代更新得到的反混合矩阵WL,计算混合参数为:A^=(WL)-1]]>所述混合参数其中aij表示产生混合信号xi时,第j个源信号的权重;上述混合信号xi是指第i个采集到的多路源信号的混合信号。
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