[发明专利]一种基于外辐射源定位的微弱信号分离估计方法

摘要

本发明提出一种基于外辐射源定位的微弱信号分离估计方法，包括以下步骤：对主通道采样序列x(t)利用归一化最小均方二乘NLMS实行直达波和多径对消得到输出信号输出信号yNLMS(t)；利用赤池信息准则AIC或最小描述长度MDL准则对输出信号yNLMS(t)施行源信号个数估计，然后对输出信号yNLMS(t)进行预白化得到白化后的信号z(t)，运用独立分量分析ICA算法更新分离矩阵W，得到的M路估计信号y(t)；将M路估计信号y1(t),…,yM(t)分别与参考信号sref(t)作时频二维相关；在M路估计信号对应的相关值|Ψi(τ,f)|中搜索峰值点，当有某一路信噪比大于等于门限值时，则将其峰值点对应的时延与多普勒频确定为一个目标的时延与多普勒频移。

主权项

一种基于外辐射源定位的微弱信号分离估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：接收方对接收到的待处理的主通道阵列调制信号和参考天线接收到的调制信号分别进行带通采样，得到主通道采样序列x(t)和参考采样序列sref(t)，其中t表示采样时刻，采样长度为L；步骤2：对主通道采样序列x(t)利用归一化最小均方二乘NLMS实行直达波和多径对消得到输出信号输出信号yNLMS(t)；步骤3：利用赤池信息准则AIC或最小描述长度MDL准则对输出信号yNLMS(t)施行源信号个数估计，估计出源信号个数M，然后对输出信号yNLMS(t)进行预白化得到白化后的信号z(t)，运用独立分量分析ICA算法更新分离矩阵W，得到的M路估计信号y(t)，y(t)=Wz(t)=y1(t),…,yM(t)；步骤4：将M路估计信号y1(t),…,yM(t)分别与参考信号sref(t)作时频二维相关得到对应相关值|Ψi(τ,f)|， | Ψ i ( τ , f ) | = | Σ t = 0 L - 1 y i ( t ) s ref * ( t - τ ) e j 2 πf / L | , i=3,…,M，*表示共轭，L为带通采样长度，τ为时延、f为多普勒频移；步骤5：分别在M路估计信号对应的相关值|Ψi(τ,f)|中搜索峰值点，将各路信号峰值点对应的时延与多普勒频移作为一个有效信号，计算各路信噪比，当有某一路信噪比大于等于门限值时，则将其峰值点对应的时延与多普勒频确定为一个目标的时延与多普勒频移，否则判定不存在目标。