[发明专利]一种群体净光合速率预测方法

摘要

本发明公开了一种群体净光合速率预测方法，旨在克服建立群体净光合速率预测回归方程困难、建立群体净光合速率预测模型需相关数据多与预测准确性不高的问题。其步骤如下：1.获得区域可见光各波段光谱辐射配比关系数据：在面积为S的试验区域中高于植株冠层为H的高度安装便携式多光谱辐射仪；获得不同时段试验区域内可见光各波段光谱辐射配比关系数据M_D，进行[0，1]归一化处理。2.获得群体净光合速率数据；3.构建仿生型核函数；4.建立SVM训练集和预测集；5.建立预测模型的工具选择和参数优化；6.预测群体净光合速率：获得预测模型model；得到群体净光合速率的预测值predict与判断预测模型model的可靠性。

主权项

一种群体净光合速率预测方法，其特征在于，所述的一种群体净光合速率预测方法的步骤如下：1）获得区域可见光各波段光谱辐射配比关系数据：（1）在面积为S的试验区域中高于植株冠层为H的高度安装型号为MSR‑16的便携式多光谱辐射仪，其中：S取值为6m2至55m2，H取值为1.2m或2m，型号为MSR‑16的便携式多光谱辐射仪在其正下方地面的有效测量直径为H/2，观测面积为S1,S1=[π×(H/4)2]，计算出试验区域划分的测试单元的个数为M，其数值取S/S1的整数部分；（2）在指定的测量时间段，每一小时测定一次，每次随机选取N个测试单元，其中N

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