[发明专利]基于支持向量机的油管缺陷定量识别方法

摘要

本发明涉及无损检测技术领域，是一种基于支持向量机的油管缺陷定量识别方法；按下述步骤进行：第一步，人工制作油管缺陷对比试样；第二步，通过磁传感器扫描油管缺陷对比试样，获取油管缺陷对比试样对应真实缺陷尺寸的对比试样漏磁信号。本发明通过多代入多输出支持向量回归机数学算法建立油管缺陷对比试样漏磁信号特征量与相对应真实缺陷尺寸的映射关系，实现通过检测待识别油管缺陷的漏磁信号来定量评价待识别油管缺陷的真实缺陷尺寸的目的；本发明具有回归精度高和泛化能力强的特点，有效的避免了模型结构和参数选择的盲目性，从而有效提高了对待识别油管真实缺陷尺寸识别的精度。

主权项

一种基于支持向量机的油管缺陷定量识别方法，其特征在于按下述步骤进行：第一步，在试样油管上制作具有不同尺寸的人工缺陷试样并记录尺寸；第二步，获取人工缺陷试样的漏磁信号；第三步，提取人工缺陷试样的表征缺陷几何尺寸大小的漏磁信号特征量；第四步，建立人工缺陷试样数据集；第五步，建立人工缺陷试样定量识别数学模型；第六步，当需要进行现场待识别油管缺陷的定量识别时，先通过磁传感器获取现场待识别油管缺陷的漏磁信号，然后提取现场待识别油管表征缺陷几何尺寸大小的漏磁信号特征量，经归一化到0‑1之间后代入人工缺陷试样定量识别数学模型中进行计算得到现场待识别油管缺陷的几何尺寸值，从而实现了对现场待识别油管缺陷的定量识别。